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使用助手 API 和 DALL·E 3 创建幻灯片

聊天模型微调的数据准备和分析

使用嵌入进行分类

聚类

用于交易分类的聚类

使用嵌入进行代码搜索

自定义嵌入

为搜索嵌入维基百科文章

嵌入超过模型最大上下文长度的文本

长文档内容提取

微调分类示例

函数调用以获取附近地点：利用 Google 地点 API 和客户资料

使用嵌入

如何构建一个使用工具的代理与 LangChain

如何使用带有知识库的函数

如何使用聊天模型调用函数

如何使用 Tiktoken 计数令牌

如何微调聊天模型

如何格式化 ChatGPT 模型的输入

如何处理速率限制

如何流式传输完成

交易的多类分类

从数据集中获取嵌入

使用搜索 API 和重新排名的问答

使用基于嵌入的搜索进行问答

使用嵌入和最近邻搜索的推荐

使用嵌入的回归

使用交叉编码器进行搜索重排序

使用嵌入进行语义文本搜索

使用多步骤提示编写单元测试

使用多步骤提示和遗留的Completions编写单元测试

用户和产品嵌入

在2D中可视化嵌入

在3D中可视化嵌入

在Weights and Biases中可视化嵌入

在Atlas中可视化嵌入

处理转录拼写错误：提示与后处理

增强Whisper转录：预处理和后处理技巧

Whisper提示指南

使用嵌入进行零样本分类

Azure DALL·E图像生成示例

Azure Chat Completions示例（预览）

Azure Chat Completion模型与您自己的数据（预览）

Azure completions示例

Azure嵌入示例

Azure函数示例

将用LaTeX写的斯洛文尼亚语书籍翻译成英语

如何使用DALL·E API创建动态遮罩与Segment Anything

如何使用DALL·E API

如何评估摘要任务

开发幻觉防护栏

微调问答 - 数据收集

微调问答 - 创建问答

微调问答 - 训练

金融文档分析与 LlamaIndex

向量数据库

使用 PolarDB-PG 作为 OpenAI 嵌入的向量数据库

使用 SingleStoreDB 进行语义搜索

SingleStoreDB

使用 AnalyticDB 作为 OpenAI 嵌入的向量数据库

使用 Langchain、AnalyticDB 和 OpenAI 进行问答

使用 Azure AI Search 作为 OpenAI 嵌入的向量数据库

哲学与向量嵌入、OpenAI 和 Cassandra / Astra DB

哲学与向量嵌入、OpenAI 和 Cassandra / Astra DB

Cassandra / Astra DB

使用 Chroma 进行嵌入搜索

使用 Chroma 和 OpenAI 进行强大的问答

Elasticsearch

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 进行检索增强生成

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 进行语义搜索

使用 Hologres 作为 OpenAI 嵌入的向量数据库

Kusto 作为嵌入的向量数据库

Kusto 作为向量数据库

使用 Milvus 和 OpenAI 进行过滤搜索

开始使用 Milvus 和 OpenAI

使用 MyScale 作为 OpenAI 嵌入的矢量数据库

使用 MyScale 进行嵌入搜索

使用 Pinecone 进行 GPT-4 的检索增强

使用 Pinecone 进行检索增强的生成式问答

Pinecone 矢量数据库

使用 Pinecone 和 OpenAI 进行语义搜索

使用 Pinecone 进行嵌入搜索

使用 Qdrant 作为 OpenAI 嵌入的矢量数据库

使用 Langchain、Qdrant 和 OpenAI 进行问答

使用 Qdrant 进行嵌入搜索

Redis

使用 Redis 进行嵌入搜索

使用 Redis 作为 OpenAI 的矢量数据库

使用 Redis 和 OpenAI 运行混合 VSS 查询

Redis 向量作为 JSON 与 OpenAI

Redis 作为 Chat Completions 的上下文存储

使用 Tair 作为 OpenAI 嵌入的矢量数据库

使用 Langchain、Tair 和 OpenAI 进行问答

Typesense

使用 Typesense 进行嵌入搜索

Weaviate <> OpenAI

使用 Weaviate 进行嵌入搜索

使用 Weaviate 和 OpenAI 生成式模块进行生成式搜索

使用 Weaviate 和 OpenAI vectorize 模块进行嵌入搜索

使用 Weaviate 和 OpenAI vectorize 模块进行混合搜索

在 Weaviate 中使用 OpenAI Q&A 模块进行问答

使用 Zilliz 和 OpenAI 的过滤搜索

开始使用 Zilliz 和 OpenAI

提高可靠性的技巧

如何与大型语言模型合作

嵌入的用例

来自网络的相关资源

使用 Qdrant 进行检索增强生成 (RAG) 的微调

如何使用函数调用自动化 AWS 任务

Neon 作为向量数据库

使用 Neon Postgres 的向量相似度搜索

使用 LangChain、Deep Lake 和 OpenAI 进行问答

使用 Weights & Biases 微调 OpenAI 模型

使用 Weights & Biances Weave 监控 OpenAI API

如何使用 OpenAI Node.js SDK 构建代理

使用命名实体识别丰富文本

什么造就了好的文档

使用 OpenAPI 规范进行函数调用

函数调用的微调

使用 GPT 的视觉能力和 TTS API 处理和叙述视频

DALL·E 3 有哪些新功能？

如何使用新的 seed 参数使完成输出保持一致

助手 API 概述（Python SDK）

MongoDB Atlas Vector 搜索

使用 MongoDB Atlas Vector 搜索和 OpenAI 的语义搜索

用 LlamaIndex 评估 RAG

使用图数据库的 RAG

Supabase 向量数据库

使用 Supabase 向量进行语义搜索

如何实现LLM防护栏

如何结合 GPT4o mini 和 RAG 创建服装搭配应用

如何解析 PDF 文档以供 RAG 使用

使用 GPT4o mini 为图像添加标签和字幕

如何使用审核API

总结长文档

使用GPT-4 Vision 与函数调用

合成数据生成（第一部分）

使用CLIP嵌入改进GPT-4 Vision的多模态RAG

批处理与批处理API

使用工具所需的客户服务

GPT-4o 和 GPT-4o mini 简介

Azure AI Search 与 Azure Functions 和 ChatGPT中的GPT操作

GPT操作库 - 入门

GPT操作库 - BigQuery

在ELT工作流中使用GPT-4o作为OCR替代进行数据提取和转换

GPT操作库 - Outlook

GPT操作库 - Sharepoint（返回文档）

GPT操作库 - Sharepoint（返回文本）

GPT操作库（中间件）- Azure Functions

GPT操作库 - Canvas LMS

GPT操作库 - Salesforce

GPT操作库 - Gmail

GPT操作库 - Jira

GPT 动作库 - Notion

GPT 动作库 - Confluence

GPT 动作库 - SQL 数据库

多智能体系统的结构化输出

结构化输出简介